Forschungsthemen

Mir einer auf KI basierenden, mobilen Sensoreinheit zur Datenerhebung und -analyse ist es möglich, Vorhersagen von Verkehrsflüssen durch Pkw, Lkw, Radfahrende sowie Fußgänger*innen zu treffen oder eine Echtzeit-Kommunikation mit autonomen Fahrzeugen oder Fahrassistenzsystemen aufzubauen.

Der Fraunhofer CCIT ermöglicht mit »International Data Space Connectoren« »by Design« den souveränen Datenaustausch zwischen Werkzeugmaschinen über Unternehmensgrenzen hinweg.

Der Use Case »IDS@BKM« schafft eine vertrauenswürdige Umgebung, in der souveräner Datenaustausch schützenswerter Informationen im Bedarfs- und Kapazitätsmanagement (BKM) möglich wird. Es wird zu jeder Zeit sichergestellt, dass die übermittelten Informationen nicht missbräuchlich verwendet werden.

Vernetzte Medizinprodukte ermöglichen es, Krankheiten frühzeitig zu erkennen. Damit die sensiblen Daten geschützt sind, müssen Hardware- und Softwarehersteller strenge Regularien und gesetzliche Vorgaben erfüllen. Anhand eines smarten Textils wird eine exemplarische Umsetzung eines sicheren Systems realisiert.

Expertinnen und Experten des Fraunhofer CCIT arbeiten im Technologiekern Maschinelles Lernen daran, Spracherkennung und Gestensteuerung zu einem multimodalen Sprachassistenten zu kombinieren, der zur Fehleridentifikation und -markierung eingesetzt werden kann. 

Kritische Schraubverbindungen schützen unser aller Leben und müssen regelmäßig überprüft werden. Die intelligente Schraubverbindung ermöglicht die drahtlose und energieautarke Überwachung der Schraube als einfache und universelle Montagemöglichkeit.  

Die Anforderungen an effiziente und agile Produktionsabläufe steigen stetig. FlexLoc bietet mit seinen Anwendungen flexible Lokalisierungslösungen, um produktionsrelevante Objekte auffindbar und verfolgbar zu machen sowie Produktions- und Logistikprozesse zu automatisieren.

Die im Projekt KonSens entwickelten Sensorsysteme und Fusionsalgorithmen verbessern die Sicherheit von Fahrerassistenzsystemen. Die Aufzeichnung von Verkehrsdaten ist mithilfe einer KI-gestützten Datenfusion aus Infrarotkamera und Radarsensor hochgenau und witterungsunabhängig. Die Datenverarbeitung erfolgt datensouverän über einen IDS-Connector im Mobility Data Space.