EMO 2025

ECC4P verknüpft Sensorik, Edge Computing und KI-gestützte Analysen zu einem leistungsfähigen Gesamtsystem, das aus Produktionsdaten konkrete Handlungsempfehlungen ableitet – und damit einen echten Wettbewerbsvorteil schafft. Das Exponat ist speziell für automatisierte Fertigungsprozesse wie Zerspanung (Fräsen, Bohren), Wälzschleifen und Umformung konzipiert. Der Ansatz ist skalierbar und lässt sich leicht für verschiedene Maschinen, Sensorsysteme, Datenräume sowie Cloud- und Serverinstanzen adaptieren. Am Messestand demonstriert der Fraunhofer CCIT wie ECC4P zu effizienteren Produktionsprozessen beiträgt, wie sich Ausschussraten reduzieren und nachgelagerte Prüfkosten senken sowie Maschinenstillstandzeiten und Wartungen besser planen und damit verringern lassen.

Die neue Generation des intelligenten Werkzeughalters smartTOOL zur Erfassung sensitiver Messsignale bildet die Basis für eine aussagekräftige und robuste Überwachung, Dokumentation und Automatisierung von Bearbeitungsprozessen. Die Kombination aus neuartiger Sensorik und innovativem Antennendesign ermöglicht die prozessparallele, hochfrequente Detektion jeglicher Änderungen des Werkzeug- und Werkstückzustands. Dank der patentierten Energy Harvesting Technologie wird ein energieautarker und kabelloser Betrieb des smartTOOL möglich.

smartGRIND (Adaptives Wälzschleifen) ist ein hochsensitives, mitrotierendes Messsystem, das direkt mit dem Werkzeug verbunden ist und den vom Werkzeug-Werkstück-Kontakt ausgehenden Körperschall misst und kontaktlos eine hochfrequente Datenübertragung in Echtzeit ermöglicht. Zum Einsatz kommt dieses System bei der Hartfeinbearbeitung von Zahnrädern. Die Energie- und Datenübertragung erfolgt kontaktlos und ermöglicht eine hochfrequente Datenübertragung in Echtzeit. Dadurch können selbst kleinste Veränderungen im Prozess zuverlässig erfasst und für eine adaptive Prozesssteuerung genutzt werden.

Wise-Cut ermöglicht die KI-Auswertung zur Vorhersage von Werkzeugstandzeit und Werkstückqualität als lokale Datenverarbeitungslösung an der Edge. So werden Latenzzeiten geringgehalten und die Datenübertragung zur Cloud optimiert. Die Lösung nutzt die Daten der nachrüstbaren Vibrationssensorik der »PredictiveBoX«. Zusätzlich greift Wise-Cut auf die »Fraunhofer Edge Cloud« zu, um a-priori Physikmodelle zur Prozessplanung zu nutzen und einen digitalen Zwilling zu erstellen.

ALVISTO erkennt mit Hilfe von KI selbst kleinste Defekte bzw. Oberflächenschäden präzise und effizient, unabhängig vom Umgebungslicht oder der Bauteilgröße. Das System – eine Kombination aus klassischer Bildverarbeitung, Deep-Learning-gestützter Fehlerdetektion und skalierbarer Hardware – zeigt, wie innerhalb einer Edge-Cloud-Infrastruktur die Effizienz der Edge mit der Skalierbarkeit der Cloud kombiniert werden. So verwendet ALVISTO die lokale Datenverarbeitung an der Edge, um mit minimalen Latenzzeiten schnelle Oberflächen-Scans durchzuführen, um so Schäden und Produktionsfehler zu erkennen. Komplexe, rechenintensive Aufgaben wie das KI-Training können in der Cloud durchgeführt werden. Anwendungsfälle aus der Automobil- und Versicherungsbranche sowie der Produktion in KMUs demonstrieren die Skalierbarkeit der Technologie.

Die »Edge AI Plattform« liefert ein zentrales Verbindungselement zwischen Cloud und Edge und ermöglicht die automatisierte Entwicklung kleinster und dennoch performanter KI-Modelle mit hardware-spezifischer Optimierung für Edge-Devices bis hin zum Sensor. Mit diesem datenschutzwahrenden Ansatz können bereits existierende KI-Modelle aus der Cloud automatisiert in kleinen batteriebetriebenen und mobilen Geräten zum Einsatz kommen.

Weitere Informationen

Technologieseite ECC4P

Terminvereinbarung & Presserundgang

Sie möchten sich auf der EMO über den Fraunhofer CCIT und/oder das »Edge Cloud Continuum« informieren? Vereinbaren Sie gerne vorab einen Termin mit Michael Fritz, Leiter der Fraunhofer CCIT Geschäftsstelle und/oder Experten der teilnehmenden Fraunhofer-Institute.  

Medienvertreterinnen und Medienvertreter können sich zusätzlich bei Tobias Steinhäußer oder der Agentur Flutlicht (Tel: 0911-474950 | Mail: fraunhofer_ccit[at]flutlicht.biz) melden.